Los medicamentos anticonvulsivos (ASM) son el pilar del tratamiento de la epilepsia. Con más de 30 ASM disponibles para el tratamiento de la epilepsia, los neurólogos y epileptólogos tienen un arsenal de terapias farmacológicas más amplio que prácticamente cualquier otra rama de la neurología. Sin embargo, la selección de ASM en la práctica contemporánea sigue siendo en gran medida empírica y basada en prueba y error. La inteligencia artificial (IA) tiene el poder de aprender de la experiencia de muchos y predecir resultados con una precisión sin precedentes.
Aproximaciones con algoritmos son un paso importante para determinar si la IA está lista para integrarse en los sistemas de soporte de decisiones clínicas para la selección de ASM. Aunque el desempeño actual parece modesto, los resultados son prometedores, y el aumento de los enfoques convencionales de prueba y error para la selección de ASM con IA puede algún día ayudar a minimizar la morbilidad relacionada con las convulsiones al facilitar la identificación más temprana de la ASM con mayor probabilidad de producir ausencia de convulsiones en un determinado individual. Como tal, los modelos de IA abren la puerta a la farmacoterapia personalizada en la epilepsia, un objetivo difícil de alcanzar durante décadas.
Bibliografía: JAMA